Optimizar tus tareas growth por medio de la IA, Keyword clustering

Si tenemos como cometido el crecimiento en proyectos digitales, son varias las tareas para las cuales la inteligencia artificial nos puede ayudar en nuestro día a día. Aquí van unas cuantas.


Guía para utilizar la identificación para generar agrupaciones en palabras clave

¿Cómo puedo crear modelos IA adaptados en Python sin escribir una sola línea de código?

Puedes crear tus propios modelos de Python sin necesidad de instalar Python utilizando Entry point, . Con la herramienta gratuita Entry point podrás crear un modelo de inteligencia artificial tipo clasificador sin necesidad de escribir código.

¿Qué tipo de modelo de inteligencia artificial vamos a crear?

Estaremos creando un modelo de inteligencia artificial tipo clasificador para categorizar palabras clave. Estas palabras clave fueron obtenidas de una campaña de Google Ads y necesitan ser analizadas y categorizadas para su posterior análisis.

¿Por qué es importante clasificar las palabras clave antes de analizarlas?

Es importante categorizar las palabras clave para poder comprender su impacto y relevancia. Sin clasificar, las palabras clave por sí solas no tienen un significado claro. Al categorizarlas, podemos analizar por ejemplo aquellas adaptadas a cada buyer persona ( microsegmento ) y determinar qué tipo de palabras clave generan mejores resultados. Además de que nos ayudará en la tarea de la creación de cluster semánticos. Para mejorar el proceso además , en este caso además alimentaremos el motor IA mediante Fine-tuning que se adapte y corrija mejor el modelo evitando así la tediosa tarea de clasificar manualmente miles de palabras clave en un futuro.

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Titles y el poder de la IA

La planificación y edición de los Metatags web siempre ha sido de especial relevancia para cualquier SEO , al final y al cabo , es la primera referencia visual que el usuario tiene de nuestro sitio web y dejamos en él la responsabilidad de hacer click en uno u otro resultado.

ctr-seo-copy

Cuando experimentamos procesos de mejora , basados en datos , podemos ser capaces de estimar el incremento de tráfico SEO generado dependiendo de la posición de nuestro resultado en las SERP . Es por eso que gran parte de los recursos en tiempo empleados han ido siempre a parar a proyectos para mejorar y optimizar el CTR alcanzado ( y quizás así de paso Google hará su magia mejorando nuestra posición …👀 ) . 

La tarea de adecuación de los Title ( o títulos ) en los resultados de búsqueda en Google se asemeja a la tarea de cualquier Copy creativo en anuncios y campañas .

Después de que Google publicara que a partir de ahora los Titles se verían siempre modificados conforme su motor de inteligencia artificial , lo que era solo una rareza que comenzó quitando caracteres no admitidos por google , se ha convertido en un cambio radical en la gestión de los title de nuestros resultados en los SERPs de búsquedas.

¿ Es acaso mejor el motor de IA de Google que los SEO a la hora de determinar que Title es mejor?

Bien , lo que hemos visto en la pasadas semanas es un cambio en el 80/90 % de los títulos por defecto de nuestra páginas , y lo que toca ahora es saber cómo afecto eso al CTR de nuestros resultados en la búsquedas , que patrón parece tener , y si podemos favorecer ( o no ) que el motor de IA mantenga aquellos cuya morfología se ha creado de forma específica para la llamada a la acción del usuario  ( su click )  , y favorece así nuestro CTR frente al de nuestros competidores.

¿ Qué informes nos pueden resultar necesarios para la gestión específica de los titles alterados por Google?

De lo más interesantes son los compartidos por los chicos de KEYWORDS IN SHEETS , ya que por medio de acceso a la API de Google search console podemos tener un vistazo todos los Titles de nuestros sitio web y compararlos con los originales , de esa manera sabemos el tipo de alteración experimentada .

Personalmente prefiero gestionar mis informes en google DATA STUDIO, igualmente con acceso a través de Data Studio a Google Search Console como fuente de datos podemos tener de un vistazo los CTR históricos .

Os comparto también el acceso al informe Google data Studio CTR monitor , podeís hacer una copia del informe para vuestro uso personal ( o profesional ) .

[ 👉 AQUí el enlace ] https://datastudio.google.com/reporting/3570c42d-5af6-4ffa-ab1c-fbf5559b9726/page/6zXD

[ El plugin para Chrome Keyword Surfer ya incorpora el chequeo de Titles ]

En definitiva si ya era de vital importancia la gestión de los Titles en nuestros proyectos de auditoría SEO ahora debemos realizar un seguimiento específico de esas metas , revisando semanalmente los cambios de CTR ( y posición )  e intentando aprender de un patrón de alteración que a partir de ahora Google realiza en todas sus Serps.

3 webs geniales auditadas que crecen como la espuma en SEO

Como cada cierto tiempo realizamos auditorías SEOonPage a sitios que observamos estar alcanzando una rápida visibilidad en buscadores.

En esta ocasión analizaremos varias páginas con resultados en crecimiento en tráfico SEO en 2017 espectaculares.

Páginas cuyo SEO Onpage ha sido auditado.

 

https://www.basedirectory.com

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Personalmente siempre me han encantado los directorios y este tiene todos los ingredientes para ser uno casi 100% perfecto.

Escasas metas y Descriptions  sin optimizar porque en directorios con cientos de negocios y pocos contenidos no construiríamos una descripción mejor que la que indexa Google en cada momento.

Utiliza richsnippets de mucho peso para buscadores como son los de tipo institucional (GovernmentOrganization ) utilizados para las localizaciones de las bases militares y en la página de detalles del negocio en el directorio otro marcado de páginas más convencional.

Su estructura de contenidos se dispersa en el primer nivel, y todas las localizaciones quedan visibles enseguida, no les ha preocupado dispersar el link juice de forma excesiva a costa de facilitar la indexación de todas las localizaciones.

 

https://www.omio.com  ( anteriormente goeuro.com ) 

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Esta página se está haciendo con la mayoría de los resultados de búsquedas móviles de viajeros independientes que viajan por Europa reservando en cada destino. Dispone de una potente versión webapp móvil de manera que la experiencia de usuario que busca desde su dispositivo móvil es casi perfecta.

Centrándonos en su estructura podemos ver un árbol gigante de rutas por destinos, consiguiendo aglutinar a la mayoría de la posibles búsqueda de rutas con tren , bus o avión entre la mayoría de los destinos europeos , pero optimizando el crawl Budget ( menos de 500 páginas indexables en el dominio .com ).

La gestión de idiomas se realiza por dominios , creando un dominio por ejemplo para las búsquedas en español.

El uso de datos estructurados es muy alto, sobre todo los utilizados de tipo “ Travel action “ , detalladísimo.

De lo más interesante es su estructura de URLs, sobre todo en los niveles de navegación más profundos donde localizan los orígenes y destinos ( from y To ) , donde se juega con el tipo de URL y se apunta a URLs orientadas las búsqueda pero que luego se reescriben a otras más naturales. Para otras se utiliza incluso el guión bajo  (https://www.goeuro.com/trains_from_leicester_to_london ) para concatenar las taxonomías acotando así el orden de las palabras claves para cuales se optimizan las búsquedas.

serp_title

 

Actualizado ; ahora la nueva estructura es más sencilla y optimizada , muestra solo https://www.omio.com/trains/leicester/london

 

smallpetselect.com

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Interesante tienda online para pequeñas mascotas, ha sabido explotar muy bien sus contenidos para alcanzar este nicho de mercado.

Destaca la estructura de URLs en “ silo “ en los contenidos del blog lo que ha permitido atraer la mayoría del tráfico orgánico hacia las guías de mascotas. Estas guías aglutinan todos los contenidos relacionados con este tipo de mascotas ( Rabbits, Chinquilla… )  potenciando la palabra clave principal derivando así el tráfico orgánico hacia la tienda online de productos.

http://smallpetselect.com/rabbit-guide

Las estructura SEO en silo , creada en este caso mediante unas pocas categorías de contenidos que solo cruzan enlaces a niveles superior o páginas de destino, favorece una indexabilidad más profunda y permite además distribuir de forma más equitativa el link juice entre las página “ hijas “ del silo,  y a nivel de taxonomías ofrecen una coherencia tal que las palabras clave son siempre bonificadas en su posicionamiento por Google.

Hace un uso intensivo de datos enriquecidos en formato ld+json , además de los propios para ecommerce , utiliza específicos que aportan a buscadores mayor información sobre por ejemplo el contenido de sus videos.

 

Marcado JSON-LD y como podría ayudar a nuestro SEO on page

A comienzos de año Google anunció que da un paso más hacia la homogeneización del marcado en los datos enriquecidos ofreciendo soporte al marcado JSON-LD además del resto de tipos Schema , y aunque no es factor que incida directamente en la mejora del SEO de nuestra web ( al menos no oficialmente ) , desde siempre la marcación de las páginas ha ayudado a la interpretación por parte de la buscadores de su contenido , y ha sido parte de muchos de los avances hacia la denominada web semántica.

Pues bien , ahora que Google pone su mirada en los datos estructurados,  de nuevo todos hablamos de Breadcrumbs ( migas de pan ) , Rich Snippets… , como elementos indispensables en nuestro SEO On page.

migas_de_pan_json_ld

¿ Por qué usar JSON-LD es la mejor manera para mantener los datos estructurados?

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